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B
Article
Subjects > Social Sciences
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Articles and books
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Abierto
Español
La investigación se basó en el Modelo de madurez para la gestión de proyectos del sector público de la Alcaldía de Chinácota-Colombia. Su objetivo fue identificar las prácticas aplicadas por la organización en la madurez de sus procesos; aplicando el Modelo de madurez, se evaluó las capacidades y desempeño de los integrantes del área de gestión de proyectos. Para el desarrollo del trabajo se aplicó la investigación proyectiva, un diseño de campo No Experimental y Transversal, se empleó un enfoque mixto, la observación, el análisis FODA, la encuesta y la revisión bibliográfica; para el procesamiento de la información se empleó el SPSS y se aplicó la estadística descriptiva e inferencial para el análisis y tratamiento de los resultados. El enfoque teórico permitió fundamentar el Modelo de Madurez OPM3 para la Gestión de Proyectos en la organización; además, se analizó el marco legal y normas del Banco de proyectos de la inversión pública en Colombia. En conclusión, el grado de madurez resultante fue del 24,99% (bajo) relacionado al conocimiento, los factores internos-externos muestran problemas de conocimientos imprecisos dentro del área de proyectos, existe alta rotación de sus funcionarios, no se cuenta con suficientes recursos para su gestión; la práctica de proyectos evidencia indefinición y desactualización de la madurez en su gestión. También, se detectó que todas las prácticas asociadas a la gestión de riesgo y adquisiciones tienen exceso de burocracia, en los procesos de estandarización tienen alto grado de cumplimiento en la gestión del alcance, tiempo, integración y riesgo.
metadata
Bazurto Roldán, José Antonio and Piña Ararat, Mario Andrés
mail
jose.bazurto@unini.org, UNSPECIFIED
(2022)
Modelo de madurez aplicado al contexto organizacional de la gestión de proyectos para la Alcaldía de Chinácota-Colombia.
Project Design and Management, 4 (2).
C
Article Subjects > Teaching Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Articles and books Abierto Español En la asignatura de español se analizaron 187 autobiografías escritas por estudiantes de secundaria con el fin de examinar la forma cómo asimilan la competencia lingüística, a nivel gramatical y emocional y su relación con el entorno. Estudios previos señalan la gramática y la ortografía para explorar el uso de la lengua, pero no profundizan en la personalidad adolescente. El escrito desarrolló la cronología humana, desde el embarazo, la familia y la escolaridad, hasta el proyecto de vida, eje articulador del producto textual. La metodología combina el método cuantitativo y cualitativo para la obtención de resultados que son: la asimilación de la competencia lingüística, el autoconocimiento y su devenir histórico en la vida de los estudiantes. Plantear el proyecto de vida es esencial para ellos ya que les permite observar su experiencia vital en perspectiva y mejorar las condiciones de pobreza que agobia a algunas familias, concretar sus objetivos y superar la ausencia de educación que les impide progresar y conseguir trabajos remunerados, acorde con sus capacidades. El autoanálisis y la reflexión les hizo comprender sus vivencias, cambiar aquellas susceptibles de hacerlo y procurar el bien personal y de quienes forman parte de su entorno. Hoy, los recientes acontecimientos sociales y políticos de Colombia, al realizar marchas pacíficas para reclamar mejores oportunidades laborales, educativas y de salud, harán que la juventud realice un análisis de la situación, reflexione sobre su futuro y proponga cambios que beneficien a la sociedad y al país, a la luz de la producción autobiográfica. metadata Calvo Cubillos, Clara Lucía and Villanueva Roa, Juan de Dios mail clara.calvo@doctorado.unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2022) La autobiografía escrita: escenario para la reflexión del yo, el entorno social y el proyecto de vida en estudiantes de Educación Secundaria en Bogotá. MLS Educational Research (MLSER), 6 (2).
Article Subjects > Teaching Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Articles and books Abierto Español Las prácticas de evaluación curricular en la educación superior son indispensables, dados los procesos de autoevaluación y autorregulación exigidos por las secretarías y ministerios de educación de cada país. Por lo tanto, este estudio tiene como objetivo identificar las características de las prácticas de evaluación curricular en programas de educación superior, por medio un análisis documental que incorpora el flujograma del método PRISMA-NMA. Los resultados obtenidos demuestran que en la mayoría de los estudios no se contó con modelos de evaluación curricular, sino que se basaron en el desarrollo de metodologías fundamentadas en los paradigmas cualitativo y cuantitativo, de igual manera, se identificaron las características y los elementos necesarios para el desarrollo de un proceso de evaluación curricular. metadata Cely Salazar, Mónica and Quiñones Urquijo, Abel mail UNSPECIFIED, abel.quinones@unini.edu.mx (2022) Revisión sistemática de las características de evaluación curricular en programas académicos de pregrado a través del método PRISMA-NMA. Revista Electrónica Calidad en la Educación Superior, 13 (2). pp. 150-174. ISSN 1659-4703
O
Article Subjects > Teaching Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Articles and books Abierto Español Los avances tecnológicos requieren del desarrollo del pensamiento científico con el cual los estudiantes puedan acceder y transformar su entorno. Esto propende por la enseñanza de una ciencia actualizada, contextualizada y motivadora que despierte el interés en los estudiantes y que privilegie el desarrollo de competencias científicas. Bajo esta premisa, el objetivo del presente artículo es presentar los resultados obtenidos al implementar una estrategia metodológica basada en la indagación guiada, en la adecuación de prácticas de laboratorio de física. La estrategia se implementó en tres colegios de Bogotá (Colombia), en una muestra conformada por 145 estudiantes de educación media, efectuando el seguimiento de las interacciones de los estudiantes con el modelo de prácticas de laboratorio propuesto, y analizando los progresos de sus desempeños inherentes a las competencias sugeridas en la investigación. Desde una metodología mixta, de corte descriptivo analítico, se implementaron pruebas de entrada y salida diseñadas ad hoc, que establecieron el nivel de apropiación de las competencias, antes y después de la implementación de la estrategia metodológica. Los resultados obtenidos dan cuenta de la efectividad de la estrategia al interior de los contextos educativos considerados. Se concluye que la estrategia presenta un carácter innovador y relevante, al proponer elementos orientadores y didácticos para la enseñanza de las ciencias, acercando a los estudiantes hacia los nuevos desarrollos tecnológicos y científicos actuales. metadata Ortiz Viviescas, Clara Inés and Suárez-Ortega, Magdalena mail clarainesortizv@hotmail.com, UNSPECIFIED (2019) La indagación guiada como estrategia metodológica para el desarrollo de competencias científicas en estudiantes de Educación Media. MLS Educational Research, 3 (1). pp. 7-24. ISSN 26035820
P
Article Subjects > Teaching Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Articles and books Abierto Español Esta investigación analiza la asociación entre el logro del aprendizaje significativo en la Primera Infancia, el nivel de comprensión y la Realidad Aumentada (RA) en un ambiente mediado por TIC. Para cumplir con el objetivo propuesto, se estructuró un estudio mixto de corte participativo, cuasiexperimental con dos grupos A y B que utilizaron RA en fases alternativas del estudio. En el estudio participaron 27 estudiantes del grado Transición del Colegio República de Colombia I.E.D. de Bogotá. Para este estudio se lleva a cabo un experimento social que desarrolla el componente empírico práctico de esta investigación, en el cual se utiliza la RA en unidades didácticas, diseñadas, desarrolladas y evaluadas en el marco conceptual de la enseñanza para la comprensión (EpC), en ambientes que combinan el mundo físico con el mundo virtual, para identificar, analizar, y explicar los cambios que se presentan en el aprendizaje significativo y el nivel de comprensión de los estudiantes. Los resultados demuestran que la implementación de los recursos de RA, inciden estadísticamente en el crecimiento de los niveles de comprensión para cada una de las dimensiones consideradas en el marco conceptual de la comprensión. Se evidenció en la ejecución de las Unidades Didácticas la potencialidad de la RA para promover la comprensión de los estudiantes especialmente en la dimensión de las formas de comunicación. metadata Prado Rodríguez, Olga Lucía and de los Ángeles Sierra, Rita María mail olgalup2@hotmail.com, rita_sierra@hotmail.com (2022) Incidencia de la realidad aumentada en el aprendizaje significativo de la Primera Infancia. MLS Educational Research (MLSER), 6 (1).
S
Article
Subjects > Biomedicine
Subjects > Engineering
Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Articles and books
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
Abierto
Español
Patient care and convenience remain the concern of medical professionals and caregivers alike. An unconscious patient confined to a bed may develop fluid accumulation and pressure sores due to inactivity and deficiency of oxygen flow. Moreover, weight monitoring is crucial for an effective treatment plan, which is difficult to measure for bedridden patients. This paper presents the design and development of a smart and cost-effective independent system for lateral rotation, movement, weight measurement, and transporting immobile patients. Optimal dimensions and practical design specifications are determined by a survey across various hospitals. Subsequently, the proposed hoist-based weighing and turning mechanism is CAD-modeled and simulated. Later, the structural analysis is carried out to select suitable metallurgy for various sub-assemblies to ensure design reliability. After fabrication, optimization, integration, and testing procedures, the base frame is designed to mount a hydraulic motor for the actuator, a DC power source for self-sustenance, and lockable wheels for portability. The installation of a weighing scale and a hydraulic actuator is ensured to lift the patient for weight measuring up to 600 pounds or lateral turning of 80 degrees both ways. The developed system offers simple operating characteristics, allows for keeping patient weight records, and assists nurses in changing patients’ lateral positions both ways, comfortably massage patients’ backs, and transport them from one bed to another. Additionally, being lightweight offers reduced contact with the patient to increase the healthcare staff’s safety in pandemics; it is also height adjustable and portable, allowing for use with multiple-sized beds and easy transportation across the medical facility. The feedback from paramedics is encouraging regarding reducing labor-intensive nursing tasks, alleviating the discomfort of long-term bed-ridden patients, and allowing medical practitioners to suggest better treatment plans
metadata
Shafi, Imran and Farooq, Muhammad Siddique and De La Torre Díez, Isabel and Breñosa, Jose and Martínez Espinosa, Julio César and Ashraf, Imran
mail
UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, ulio.martinez@unini.edu.mx, UNSPECIFIED
(2022)
Design and Development of Smart Weight Measurement, Lateral Turning and Transfer Bedding for Unconscious Patients in Pandemics.
Healthcare, 10 (11).
p. 2174.
ISSN 2227-9032
<a class="ep_document_link" href="/12747/1/sensors-24-03754%20%281%29.pdf"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
Driving while drowsy poses significant risks, including reduced cognitive function and the potential for accidents, which can lead to severe consequences such as trauma, economic losses, injuries, or death. The use of artificial intelligence can enable effective detection of driver drowsiness, helping to prevent accidents and enhance driver performance. This research aims to address the crucial need for real-time and accurate drowsiness detection to mitigate the impact of fatigue-related accidents. Leveraging ultra-wideband radar data collected over five minutes, the dataset was segmented into one-minute chunks and transformed into grayscale images. Spatial features are retrieved from the images using a two-dimensional Convolutional Neural Network. Following that, these features were used to train and test multiple machine learning classifiers. The ensemble classifier RF-XGB-SVM, which combines Random Forest, XGBoost, and Support Vector Machine using a hard voting criterion, performed admirably with an accuracy of 96.6%. Additionally, the proposed approach was validated with a robust k-fold score of 97% and a standard deviation of 0.018, demonstrating significant results. The dataset is augmented using Generative Adversarial Networks, resulting in improved accuracies for all models. Among them, the RF-XGB-SVM model outperformed the rest with an accuracy score of 99.58%.
Hafeez Ur Rehman Siddiqui mail , Ambreen Akmal mail , Muhammad Iqbal mail , Adil Ali Saleem mail , Muhammad Amjad Raza mail , Kainat Zafar mail , Aqsa Zaib mail , Sandra Dudley mail , Jon Arambarri mail jon.arambarri@uneatlantico.es, Ángel Gabriel Kuc Castilla mail , Furqan Rustam mail ,
Siddiqui
<a href="/13000/1/diagnostics-14-01292.pdf" class="ep_document_link"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
Aim: The development of predictive models for patients treated by emergency medical services (EMS) is on the rise in the emergency field. However, how these models evolve over time has not been studied. The objective of the present work is to compare the characteristics of patients who present mortality in the short, medium and long term, and to derive and validate a predictive model for each mortality time. Methods: A prospective multicenter study was conducted, which included adult patients with unselected acute illness who were treated by EMS. The primary outcome was noncumulative mortality from all causes by time windows including 30-day mortality, 31- to 180-day mortality, and 181- to 365-day mortality. Prehospital predictors included demographic variables, standard vital signs, prehospital laboratory tests, and comorbidities. Results: A total of 4830 patients were enrolled. The noncumulative mortalities at 30, 180, and 365 days were 10.8%, 6.6%, and 3.5%, respectively. The best predictive value was shown for 30-day mortality (AUC = 0.930; 95% CI: 0.919–0.940), followed by 180-day (AUC = 0.852; 95% CI: 0.832–0.871) and 365-day (AUC = 0.806; 95% CI: 0.778–0.833) mortality. Discussion: Rapid characterization of patients at risk of short-, medium-, or long-term mortality could help EMS to improve the treatment of patients suffering from acute illnesses.
Rodrigo Enriquez de Salamanca Gambara mail , Ancor Sanz-García mail , Carlos del Pozo Vegas mail , Raúl López-Izquierdo mail , Irene Sánchez Soberón mail , Juan F. Delgado Benito mail , Raquel Martínez Díaz mail raquel.martinez@uneatlantico.es, Cristina Mazas Pérez-Oleaga mail cristina.mazas@uneatlantico.es, Nohora Milena Martínez López mail nohora.martinez@uneatlantico.es, Irma Dominguez Azpíroz mail irma.dominguez@unini.edu.mx, Francisco Martín-Rodríguez mail ,
Enriquez de Salamanca Gambara
<a class="ep_document_link" href="/11265/1/Food%20Frontiers%20-%202024%20-%20Cassotta%20-%20Human%E2%80%90based%20new%20approach%20methodologies%20to%20accelerate%20advances%20in%20nutrition%20research.pdf"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
Human‐based new approach methodologies to accelerate advances in nutrition research
Much of nutrition research has been conventionally based on the use of simplistic in vitro systems or animal models, which have been extensively employed in an effort to better understand the relationships between diet and complex diseases as well as to evaluate food safety. Although these models have undeniably contributed to increase our mechanistic understanding of basic biological processes, they do not adequately model complex human physiopathological phenomena, creating concerns about the translatability to humans. During the last decade, extraordinary advancement in stem cell culturing, three-dimensional cell cultures, sequencing technologies, and computer science has occurred, which has originated a wealth of novel human-based and more physiologically relevant tools. These tools, also known as “new approach methodologies,” which comprise patient-derived organoids, organs-on-chip, multi-omics approach, along with computational models and analysis, represent innovative and exciting tools to forward nutrition research from a human-biology-oriented perspective. After considering some shortcomings of conventional in vitro and vivo approaches, here we describe the main novel available and emerging tools that are appropriate for designing a more human-relevant nutrition research. Our aim is to encourage discussion on the opportunity to explore innovative paths in nutrition research and to promote a paradigm-change toward a more human biology-focused approach to better understand human nutritional pathophysiology, to evaluate novel food products, and to develop more effective targeted preventive or therapeutic strategies while helping in reducing the number and replacing animals employed in nutrition research.
Manuela Cassotta mail manucassotta@gmail.com, Danila Cianciosi mail , Maria Elexpuru Zabaleta mail maria.elexpuru@uneatlantico.es, Iñaki Elío Pascual mail inaki.elio@uneatlantico.es, Sandra Sumalla Cano mail sandra.sumalla@uneatlantico.es, Francesca Giampieri mail francesca.giampieri@uneatlantico.es, Maurizio Battino mail maurizio.battino@uneatlantico.es,
Cassotta
<a class="ep_document_link" href="/11322/1/journal.pone.0298582.pdf"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
With the outbreak of the COVID-19 pandemic, social isolation and quarantine have become commonplace across the world. IoT health monitoring solutions eliminate the need for regular doctor visits and interactions among patients and medical personnel. Many patients in wards or intensive care units require continuous monitoring of their health. Continuous patient monitoring is a hectic practice in hospitals with limited staff; in a pandemic situation like COVID-19, it becomes much more difficult practice when hospitals are working at full capacity and there is still a risk of medical workers being infected. In this study, we propose an Internet of Things (IoT)-based patient health monitoring system that collects real-time data on important health indicators such as pulse rate, blood oxygen saturation, and body temperature but can be expanded to include more parameters. Our system is comprised of a hardware component that collects and transmits data from sensors to a cloud-based storage system, where it can be accessed and analyzed by healthcare specialists. The ESP-32 microcontroller interfaces with the multiple sensors and wirelessly transmits the collected data to the cloud storage system. A pulse oximeter is utilized in our system to measure blood oxygen saturation and body temperature, as well as a heart rate monitor to measure pulse rate. A web-based interface is also implemented, allowing healthcare practitioners to access and visualize the collected data in real-time, making remote patient monitoring easier. Overall, our IoT-based patient health monitoring system represents a significant advancement in remote patient monitoring, allowing healthcare practitioners to access real-time data on important health metrics and detect potential health issues before they escalate.
Md. Milon Islam mail , Imran Shafi mail , Sadia Din mail , Siddique Farooq mail , Isabel de la Torre Díez mail , Jose Breñosa mail josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, Julio César Martínez Espinosa mail ulio.martinez@unini.edu.mx, Imran Ashraf mail ,
Islam
<a href="/11666/1/Pneumonia_Detection_Using_Chest_Radiographs_With_Novel_EfficientNetV2L_Model.pdf" class="ep_document_link"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
Pneumonia Detection Using Chest Radiographs With Novel EfficientNetV2L Model
Pneumonia is a potentially life-threatening infectious disease that is typically diagnosed through physical examinations and diagnostic imaging techniques such as chest X-rays, ultrasounds or lung biopsies. Accurate diagnosis is crucial as wrong diagnosis, inadequate treatment or lack of treatment can cause serious consequences for patients and may become fatal. The advancements in deep learning have significantly contributed to aiding medical experts in diagnosing pneumonia by assisting in their decision-making process. By leveraging deep learning models, healthcare professionals can enhance diagnostic accuracy and make informed treatment decisions for patients suspected of having pneumonia. In this study, six deep learning models including CNN, InceptionResNetV2, Xception, VGG16, ResNet50 and EfficientNetV2L are implemented and evaluated. The study also incorporates the Adam optimizer, which effectively adjusts the epoch for all the models. The models are trained on a dataset of 5856 chest X-ray images and show 87.78%, 88.94%, 90.7%, 91.66%, 87.98% and 94.02% accuracy for CNN, InceptionResNetV2, Xception, VGG16, ResNet50 and EfficientNetV2L, respectively. Notably, EfficientNetV2L demonstrates the highest accuracy and proves its robustness for pneumonia detection. These findings highlight the potential of deep learning models in accurately detecting and predicting pneumonia based on chest X-ray images, providing valuable support in clinical decision-making and improving patient treatment.
Mudasir Ali mail , Mobeen Shahroz mail , Urooj Akram mail , Muhammad Faheem Mushtaq mail , Stefanía Carvajal-Altamiranda mail stefania.carvajal@uneatlantico.es, Silvia Aparicio Obregón mail silvia.aparicio@uneatlantico.es, Isabel De La Torre Díez mail , Imran Ashraf mail ,
Ali