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2023

Article Subjects > Teaching Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Regulatory dispersion and a utilitarian use of sustainability deepen the gap within the teaching–learning process and limit the introduction of sustainable criteria in organizations through projects. The objective of this research consisted in developing a sustainable and holistic educational proposal for an online postgraduate program belonging to the Universidad Europea del Atlántico (UNEATLANTICO) within the field of projects. The proposal was based on the instrumentalization of a model comprised of national and international bibliographic references, resulting in a sustainability guide with significant improvements in relation to the reference standard par excellence: ISO 26000:2010. This guide formed the basis of a sustainability management plan, which was key in the project methodology and during the development of sustainable objectives and descriptors for each of the subjects. Lastly, the entities, attributes, and cardinal relationships were established for the development of a physical model used to facilitate the management of all this information within a SQL database. The rigor when determining the educational program, as well as the subsequent analysis of results as supported by the literature review, presupposes the application of this methodology toward other multidisciplinary programs contributing to the adoption of good sustainability practices within the educational field metadata Gracia Villar, Mónica and Álvarez, Roberto Marcelo and Brie, Santiago and Miró Vera, Yini Airet and García Villena, Eduardo mail monica.gracia@uneatlantico.es, roberto.alvarez@uneatlantico.es, santiago.brie@uneatlantico.es, yini.miro@uneatlantico.es, eduardo.garcia@uneatlantico.es (2023) Integration of Sustainable Criteria in the Development of a Proposal for an Online Postgraduate Program in the Projects Area. Education Sciences, 13 (1). p. 97. ISSN 2227-7102

2022

Article Subjects > Teaching Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Production Abierto Español Esta investigación analiza la asociación entre el logro del aprendizaje significativo en la Primera Infancia, el nivel de comprensión y la Realidad Aumentada (RA) en un ambiente mediado por TIC. Para cumplir con el objetivo propuesto, se estructuró un estudio mixto de corte participativo, cuasiexperimental con dos grupos A y B que utilizaron RA en fases alternativas del estudio. En el estudio participaron 27 estudiantes del grado Transición del Colegio República de Colombia I.E.D. de Bogotá. Para este estudio se lleva a cabo un experimento social que desarrolla el componente empírico práctico de esta investigación, en el cual se utiliza la RA en unidades didácticas, diseñadas, desarrolladas y evaluadas en el marco conceptual de la enseñanza para la comprensión (EpC), en ambientes que combinan el mundo físico con el mundo virtual, para identificar, analizar, y explicar los cambios que se presentan en el aprendizaje significativo y el nivel de comprensión de los estudiantes. Los resultados demuestran que la implementación de los recursos de RA, inciden estadísticamente en el crecimiento de los niveles de comprensión para cada una de las dimensiones consideradas en el marco conceptual de la comprensión. Se evidenció en la ejecución de las Unidades Didácticas la potencialidad de la RA para promover la comprensión de los estudiantes especialmente en la dimensión de las formas de comunicación. metadata Prado Rodríguez, Olga Lucía and de los Ángeles Sierra, Rita María mail olgalup2@hotmail.com, rita_sierra@hotmail.com (2022) Incidencia de la realidad aumentada en el aprendizaje significativo de la Primera Infancia. MLS Educational Research (MLSER), 6 (1).

Article Subjects > Teaching Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Production Abierto Español En la asignatura de español se analizaron 187 autobiografías escritas por estudiantes de secundaria con el fin de examinar la forma cómo asimilan la competencia lingüística, a nivel gramatical y emocional y su relación con el entorno. Estudios previos señalan la gramática y la ortografía para explorar el uso de la lengua, pero no profundizan en la personalidad adolescente. El escrito desarrolló la cronología humana, desde el embarazo, la familia y la escolaridad, hasta el proyecto de vida, eje articulador del producto textual. La metodología combina el método cuantitativo y cualitativo para la obtención de resultados que son: la asimilación de la competencia lingüística, el autoconocimiento y su devenir histórico en la vida de los estudiantes. Plantear el proyecto de vida es esencial para ellos ya que les permite observar su experiencia vital en perspectiva y mejorar las condiciones de pobreza que agobia a algunas familias, concretar sus objetivos y superar la ausencia de educación que les impide progresar y conseguir trabajos remunerados, acorde con sus capacidades. El autoanálisis y la reflexión les hizo comprender sus vivencias, cambiar aquellas susceptibles de hacerlo y procurar el bien personal y de quienes forman parte de su entorno. Hoy, los recientes acontecimientos sociales y políticos de Colombia, al realizar marchas pacíficas para reclamar mejores oportunidades laborales, educativas y de salud, harán que la juventud realice un análisis de la situación, reflexione sobre su futuro y proponga cambios que beneficien a la sociedad y al país, a la luz de la producción autobiográfica. metadata Calvo Cubillos, Clara Lucía and Villanueva Roa, Juan de Dios mail clara.calvo@doctorado.unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2022) La autobiografía escrita: escenario para la reflexión del yo, el entorno social y el proyecto de vida en estudiantes de Educación Secundaria en Bogotá. MLS Educational Research (MLSER), 6 (2).

Revista Subjects > Teaching Europe University of Atlantic > Research > Scientific Magazines
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Magazines
Ibero-american International University > Research > Scientific Magazines
Ibero-american International University > Research > Scientific Magazines
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Magazines Abierto Inglés Antigua Revista internacional de apoyo a la inclusión, logopedia, sociedad y multiculturalidad La revista MLS Inclusion and Society Journal es la continuación de la Revista internacional de apoyo a la inclusión, logopedia, sociedad y multiculturalidad (RIAI), revista heredera de la revista RIALAIM con mayor antigüedad, pero de la cual se independizó para tomar las directrices de las revistas actuales con indicadores de impacto. La revista MLS Inclusion and Society Journal cuenta actualmente con artículos de investigación y teóricos, tanto internacionales como nacionales, que están arbitrados por pares ciegos externos a la revista, en un proceso riguroso de selección. Los ejes temáticos son: educación inclusiva, logopedia, sociedad y multiculturalidad. La MLS Inclusion and Society Journal tiene una periodicidad de dos números al año (junio y diciembre) metadata Multi-Lingual Scientific Journals, (MLS) mail mls@devnull.funiber.org (2022) MLS Inclusion and Society Journal. [Revista]

Article Subjects > Teaching Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Production Abierto Español Las prácticas de evaluación curricular en la educación superior son indispensables, dados los procesos de autoevaluación y autorregulación exigidos por las secretarías y ministerios de educación de cada país. Por lo tanto, este estudio tiene como objetivo identificar las características de las prácticas de evaluación curricular en programas de educación superior, por medio un análisis documental que incorpora el flujograma del método PRISMA-NMA. Los resultados obtenidos demuestran que en la mayoría de los estudios no se contó con modelos de evaluación curricular, sino que se basaron en el desarrollo de metodologías fundamentadas en los paradigmas cualitativo y cuantitativo, de igual manera, se identificaron las características y los elementos necesarios para el desarrollo de un proceso de evaluación curricular. metadata Cely Salazar, Mónica and Quiñones Urquijo, Abel mail UNSPECIFIED, abel.quinones@unini.edu.mx (2022) Revisión sistemática de las características de evaluación curricular en programas académicos de pregrado a través del método PRISMA-NMA. Revista Electrónica Calidad en la Educación Superior, 13 (2). pp. 150-174. ISSN 1659-4703

2020

Other Subjects > Engineering
Subjects > Teaching Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Projects I+D+I
Ibero-american International University > Research > Projects I+D+I
Ibero-american International University > Research > Projects I+D+I
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Projects I+D+I Cerrado Español 1- Gestionar online el proceso de revisión de contenidos recibidos y gestionarlo a distancia, contando con usuarios que se conectan al sistema de forma online y aportan sus valoraciones a través de la misma plataforma. En este caso se trata de facilitar un flujo de trabajo entre los diferentes participantes en el proceso (director de revista, editor en jefe, editor y revisor), de forma que puedan optimizar su productividad y trabajar de forma asincrónica sobre unos mismos contenidos editoriales y siguiendo un proceso homogéneo de acuerdo a nuestros procedimientos. 2- Automatizar determinados procesos de revisión de contenidos. En concreto, habíamos considerado de interés mejorar el proceso de revisión del formato de los artículos recibidos gracias a un software basado en inteligencia artificial. Teniendo en cuenta que los artículos científicos tienen una estructura y contenidos normalizados, pensamos que era posible automatizar algunos elementos de la revisión preliminar de contenidos. 3- Disponer de una solución para la fidelización de autores-revisores generando automáticamente certificados de participación como revisores de artículos científicos. Teniendo en cuenta la dificultad de lograr la participación de revisores científicos, y como parte del sistema de fidelización, se propuso una innovación en la plataforma, que permite generar de forma automática un auto-certificado para los revisores. 4- Estudiar la aplicación de los metadatos, las plataformas multilingües y las de e-commerce para distribución de contenidos. En este caso, lo que se hizo fue solicitar unos estudios de vigilancia tecnológica relacionados con: - Estándares internacionales para la creación de metadatos que nos permitan indexar de la mejor manera posible nuestros contenidos. - Estándares para plataformas multilingües que nos fueran de aplicación para crear un sistema de gestión de contenidos multi-idioma enlazado con los procesos de traducción. - Plataformas de e-commerce adaptadas a la distribución de contenidos electrónicos que nos permitiesen monetizar determinados contenidos y venderlos en Internet. metadata UNSPECIFIED mail UNSPECIFIED (2020) Estudios de vigilancia tecnológica y proyecto piloto para revista electrónica. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

2019

Article Subjects > Teaching Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Production Abierto Español Los avances tecnológicos requieren del desarrollo del pensamiento científico con el cual los estudiantes puedan acceder y transformar su entorno. Esto propende por la enseñanza de una ciencia actualizada, contextualizada y motivadora que despierte el interés en los estudiantes y que privilegie el desarrollo de competencias científicas. Bajo esta premisa, el objetivo del presente artículo es presentar los resultados obtenidos al implementar una estrategia metodológica basada en la indagación guiada, en la adecuación de prácticas de laboratorio de física. La estrategia se implementó en tres colegios de Bogotá (Colombia), en una muestra conformada por 145 estudiantes de educación media, efectuando el seguimiento de las interacciones de los estudiantes con el modelo de prácticas de laboratorio propuesto, y analizando los progresos de sus desempeños inherentes a las competencias sugeridas en la investigación. Desde una metodología mixta, de corte descriptivo analítico, se implementaron pruebas de entrada y salida diseñadas ad hoc, que establecieron el nivel de apropiación de las competencias, antes y después de la implementación de la estrategia metodológica. Los resultados obtenidos dan cuenta de la efectividad de la estrategia al interior de los contextos educativos considerados. Se concluye que la estrategia presenta un carácter innovador y relevante, al proponer elementos orientadores y didácticos para la enseñanza de las ciencias, acercando a los estudiantes hacia los nuevos desarrollos tecnológicos y científicos actuales. metadata Ortiz Viviescas, Clara Inés and Suárez-Ortega, Magdalena mail clarainesortizv@hotmail.com, UNSPECIFIED (2019) La indagación guiada como estrategia metodológica para el desarrollo de competencias científicas en estudiantes de Educación Media. MLS Educational Research, 3 (1). pp. 7-24. ISSN 26035820

2017

Other Subjects > Teaching Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Projects I+D+I
Ibero-american International University > Research > Projects I+D+I
Ibero-american International University > Research > Projects I+D+I
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Projects I+D+I Cerrado Inglés El e-learning como modalidad de enseñanza-aprendizaje introduce especificidades en cuanto a las funciones y competencias docentes: nuevos entornos de aprendizaje suponen nuevos enfoques para entenderlos, diseñarlos y gestionarlos. La empresa MLSJOURNALS pretende desarrollar una nueva línea de servicios para Universidades dentro del campo de las competencias docentes para la cual requiere de un profesional del campo de la psicología y la docencia. La presente actividad de I+D aporta a la empresa un conocimiento sistematizado y basado en la evidencia, para describir el perfil de competencias docentes para la formación universitaria en entornos virtuales de aprendizaje. Con ello, la empresa pretende aportar un nuevo servicio que dé respuesta a esta necesidad en el mercado universitario, enfocándose a dos objetivos principales: 1. Describir el conjunto de competencias - que integran conocimientos, habilidades y actitudes- que deben reunir los profesores universitarios para la docencia a través de Entornos Virtuales de Aprendizaje. 2. Descubrir la relación existente entre el perfil competencial de los profesores y los resultados logrados en el proceso de enseñanza – aprendizaje. metadata UNSPECIFIED mail UNSPECIFIED (2017) VIRTUALAP: Competencias docentes para la formación universitaria en un entorno virtual de aprendizaje. Repositorio de la Universidad.

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Can the phenolic compounds of Manuka honey chemosensitize colon cancer stem cells? A deep insight into the effect on chemoresistance and self-renewal

Manuka honey, which is rich in pinocembrin, quercetin, naringenin, salicylic, p-coumaric, ferulic, syringic and 3,4-dihydroxybenzoic acids, has been shown to have pleiotropic effects against colon cancer cells. In this study, potential chemosensitizing effects of Manuka honey against 5-Fluorouracil were investigated in colonspheres enriched with cancer stem cells (CSCs), which are responsible for chemoresistance. Results showed that 5-Fluorouracil increased when it was combined with Manuka honey by downregulating the gene expression of both ATP-binding cassette sub-family G member 2, an efflux pump and thymidylate synthase, the main target of 5-Fluorouracil which regulates the ex novo DNA synthesis. Manuka honey was associated with decreased self-renewal ability by CSCs, regulating expression of several genes in Wnt/β-catenin, Hedgehog and Notch pathways. This preliminary study opens new areas of research into the effects of natural compounds in combination with pharmaceuticals and, potentially, increase efficacy or reduce adverse effects.

Producción Científica

Danila Cianciosi mail , Yasmany Armas Diaz mail , José M. Alvarez-Suarez mail , Xiumin Chen mail , Di Zhang mail , Nohora Milena Martínez López mail nohora.martinez@uneatlantico.es, Mercedes Briones Urbano mail mercedes.briones@uneatlantico.es, José L. Quiles mail jose.quiles@uneatlantico.es, Adolfo Amici mail , Maurizio Battino mail maurizio.battino@uneatlantico.es, Francesca Giampieri mail francesca.giampieri@uneatlantico.es,

Cianciosi

open

Voxel Extraction and Multiclass Classification of Identified Brain Regions across Various Stages of Alzheimer’s Disease Using Machine Learning Approaches

This study sought to investigate how different brain regions are affected by Alzheimer’s disease (AD) at various phases of the disease, using independent component analysis (ICA). The study examines six regions in the mild cognitive impairment (MCI) stage, four in the early stage of Alzheimer’s disease (AD), six in the moderate stage, and six in the severe stage. The precuneus, cuneus, middle frontal gyri, calcarine cortex, superior medial frontal gyri, and superior frontal gyri were the areas impacted at all phases. A general linear model (GLM) is used to extract the voxels of the previously mentioned regions. The resting fMRI data for 18 AD patients who had advanced from MCI to stage 3 of the disease were obtained from the ADNI public source database. The subjects include eight women and ten men. The voxel dataset is used to train and test ten machine learning algorithms to categorize the MCI, mild, moderate, and severe stages of Alzheimer’s disease. The accuracy, recall, precision, and F1 score were used as conventional scoring measures to evaluate the classification outcomes. AdaBoost fared better than the other algorithms and obtained a phenomenal accuracy of 98.61%, precision of 99.00%, and recall and F1 scores of 98.00% each.

Producción Científica

Samra Shahzadi mail , Naveed Anwer Butt mail , Muhammad Usman Sana mail , Iñaki Elío Pascual mail inaki.elio@uneatlantico.es, Mercedes Briones Urbano mail mercedes.briones@uneatlantico.es, Isabel de la Torre Díez mail , Imran Ashraf mail ,

Shahzadi

open

Real Word Spelling Error Detection and Correction for Urdu Language

Non-word and real-word errors are generally two types of spelling errors. Non-word errors are misspelled words that are nonexistent in the lexicon while real-word errors are misspelled words that exist in the lexicon but are used out of context in a sentence. Lexicon-based lookup approach is widely used for non-word errors but it is incapable of handling real-word errors as they require contextual information. Contrary to the English language, real-word error detection and correction for low-resourced languages like Urdu is an unexplored area. This paper presents a real-word spelling error detection and correction approach for the Urdu language. We develop an extensive lexicon of 593,738 words and use this lexicon to develop a dataset for real-word errors comprising 125562 sentences and 2,552,735 words. Based on the developed lexicon and dataset, we then develop a contextual spell checker that detects and corrects real-word errors. For the real-word error detection phase, word-gram features are used along with five machine learning classifiers, achieving a precision, recall, and F1-score of 0.84,0.79, and 0.81 respectively. We also test the proposed approach with a 40% error density. For real-word error correction, the Damerau-Levenshtein distance is used along with the n-gram model for further ranking of the suggested candidate words, achieving an accuracy of up to 83.67%.

Producción Científica

Romila Aziz mail , Muhammad Waqas Anwar mail , Muhammad Hasan Jamal mail , Usama Ijaz Bajwa mail , Ángel Gabriel Kuc Castilla mail , Carlos Uc-Rios mail carlos.uc@unini.edu.mx, Ernesto Bautista Thompson mail ernesto.bautista@unini.edu.mx, Imran Ashraf mail ,

Aziz

open

Railway Track Fault Detection Using Selective MFCC Features from Acoustic Data

Railway track faults may lead to railway accidents and cause human and financial loss. Spatial, temporal, and weather elements, and wear and tear, lead to ballast, loose nuts, misalignment, and cracks leading to accidents. Manual inspection of such defects is time-consuming and prone to errors. Automatic inspection provides a fast, reliable, and unbiased solution. However, highly accurate fault detection is challenging due to the lack of public datasets, noisy data, inefficient models, etc. To obtain better performance, this study presents a novel approach that relies on mel frequency cepstral coefficient features from acoustic data. The primary objective of this study is to increase fault detection performance. As well as designing an ensemble model, we utilize selective features using chi-square(chi2) that have high importance with respect to the target class. Extensive experiments were carried out to analyze the efficiency of the proposed approach. The experimental results suggest that using 60 features, 40 original features, and 20 chi2 features produces optimal results both regarding accuracy and computational complexity. A mean accuracy score of 0.99 was obtained using the proposed approach with machine learning models using the collected data. Moreover, this performance was significantly better than that of existing approaches; however, the performance of models may vary in real-world settings.

Producción Científica

Furqan Rustam mail , Abid Ishaq mail , Muhammad Shadab Alam Hashmi mail , Hafeez Ur Rehman Siddiqui mail , Luis Dzul Lopez mail luis.dzul@unini.edu.mx, Juan Castanedo Galán mail juan.castanedo@uneatlantico.es, Imran Ashraf mail ,

Rustam

open

Enhancing Cricket Performance Analysis with Human Pose Estimation and Machine Learning

Cricket has a massive global following and is ranked as the second most popular sport globally, with an estimated 2.5 billion fans. Batting requires quick decisions based on ball speed, trajectory, fielder positions, etc. Recently, computer vision and machine learning techniques have gained attention as potential tools to predict cricket strokes played by batters. This study presents a cutting-edge approach to predicting batsman strokes using computer vision and machine learning. The study analyzes eight strokes: pull, cut, cover drive, straight drive, backfoot punch, on drive, flick, and sweep. The study uses the MediaPipe library to extract features from videos and several machine learning and deep learning algorithms, including random forest (RF), support vector machine, k-nearest neighbors, decision tree, linear regression, and long short-term memory to predict the strokes. The study achieves an outstanding accuracy of 99.77% using the RF algorithm, outperforming the other algorithms used in the study. The k-fold validation of the RF model is 95.0% with a standard deviation of 0.07, highlighting the potential of computer vision and machine learning techniques for predicting batsman strokes in cricket. The study’s results could help improve coaching techniques and enhance batsmen’s performance in cricket, ultimately improving the game’s overall quality.

Producción Científica

Hafeez Ur Rehman Siddiqui mail , Faizan Younas mail , Furqan Rustam mail , Emmanuel Soriano Flores mail emmanuel.soriano@uneatlantico.es, Julién Brito Ballester mail julien.brito@uneatlantico.es, Isabel de la Torre Diez mail , Sandra Dudley mail , Imran Ashraf mail ,

Siddiqui

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